齐远航
更新：2025-10-31
麦肯锡的一项研究显示，71%的消费者期望个性化服务，而76%的消费者在未能获得个性化服务时会感到沮丧。由于绝大多数客户渴望企业提供个性化体验，因此，许多传统的客户细分和营销技术难以奏效。
鉴于这些统计数据，企业比以往任何时候都更需要理解大规模定制的概念，以克服传统大众营销的局限性。
什么是大规模定制？
让我们从理解大规模定制的核心概念开始：
什么是大规模定制？
大规模定制可以定义为利用大量数据（包括支付历史、购买行为、网站操作和客户反馈），通过短信、邮件或社交媒体等不同渠道，根据客户的需求、行为和偏好，为大量客户提供个性化体验的过程。
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大规模定制的5个关键要素
大规模定制由以下5个要素组成：
- 数据收集与整合： 数据是任何大规模定制战略的核心。这包括从可靠来源收集数据并将其整合为统一视图。
- 客户细分： 并非所有客户都是相同的，因此您的目标受众必须根据其人口统计、购买历史和参与程度进行细分。
- 动态内容： 动态内容是指根据用户行为实时调整的个性化内容。大规模定制不仅仅是使用客户的名字，还包括提供个性化的优惠和产品推荐。
- 自动化与人工智能： 手动个性化适用于初创企业和小型企业。然而，要真正实现大规模定制，您必须采用自动化和人工智能来覆盖数千名用户。
- 持续优化： 大规模定制并非一次性设置。它需要持续的测试和改进以实现最佳效果。
大规模定制营销活动的优势
个性化营销与传统营销的主要区别在于，传统营销需要花费大量时间、精力和努力才能通过吸引人的内容覆盖大量人群。而个性化活动一旦配置完成，就可以轻松在更大范围内执行，覆盖成千上万的潜在客户。
数字化大规模定制具有许多使其远远优于传统营销的优势：
- 更高的客户转化率： 个性化营销活动的转化率更高，因为更多的客户更有可能购买直接针对他们的产品和服务。
- 更高的客户参与度： 更高的客户参与度有助于更好的客户保留和忠诚度的建立。
- 更高的利润： 研究表明，采用数字化大规模定制的公司比使用手动营销策略的公司收入高出40%。
- 品牌塑造： 个性化的营销信息有助于您的品牌从竞争中脱颖而出，并创建独特的品牌形象。
- 更好的客户服务： 提供个性化推荐通过满足客户的期望改善整体客户体验。
大规模定制案例介绍
大规模定制绝对不是一个新概念，因为许多应用程序、品牌和组织多年来一直在使用它。您在日常生活中很可能已经见证了大规模的个性化，但可能没有注意到。
让我们来看一些关键的大规模定制案例：
案例1：Netflix推荐
Netflix的用户界面（仪表板）是数字化大规模定制最流行的例子之一。每个用户的主页界面都不同，因为它根据用户的过去观看记录和评分提供了一系列推荐内容。它还将推荐与您可能过去看过的特定节目或电影相关联，展示了Netflix数字化大规模定制策略的先进性。
案例2：Spotify的“为您定制”播放列表
世界上最受欢迎的音乐流媒体平台Spotify以高度个性化而闻名。它根据用户的听歌历史为每位用户创建专属播放列表。这种享受高度个性化音乐的功能是 Spotify备受用户喜爱的功能之一。
案例3：亚马逊推荐
电商行业是最早采用数字化大规模定制进行交叉销售和追加销售的行业之一。亚马逊的个性化推荐销售额占其总销售额的35%。作为电商巨头，亚马逊将个性化设定为所有成功电商平台的标杆。
案例4：Fitbit
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健康与健身行业中的个性化推荐不仅在改善用户健康方面起着重要作用，还能保持用户的参与度。Fitbit就是这样一个流行的应用程序，它根据用户的身体活动为用户提供个性化评分。此外，它还推荐个性化的锻炼计划。
如何制定并实施化大规模定制策略？
如果这些大规模定制的案例激发了您的灵感，您可能希望设计并实施属于您企业的数字化大规模定制策略。以下是一些可行的方法：
第一步：分析您的受众需求和业务目标
首先，您必须清楚了解您的受众需求以及您自身的业务目标。这将为您的大规模定制策略奠定坚实基础，并确保您所制定的策略能够达成最终目标。
例如，一个电商平台可能希望开发个性化的营销活动，以触达更多用户并增加销售额。您应根据您的业务目标评估自身的目标，例如提高参与度、客户满意度或客户生命周期总价值。
步骤 2：整合客户数据
数据分散会使任何形式的营销活动陷入困境。尤其是大规模定制，依赖于数据的可靠性。您的客户数据可能分布在不同的CRM、CMS、营销工具和遗留系统中。
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因此，您应使用可靠的客户数据平台进行整合，或者更好的是，使用一个全方位渠道营销自动化工具，它既能处理统一的客户数据，也能管理营销工作。
步骤 3：发送个性化内容
向目标受众传递个性化内容从使用他们的名字开始，但绝不仅限于此。您应积极努力个性化营销内容、信息和推荐。
统一的营销平台可以在这一步帮助您，因为它支持跨多个渠道（如电子邮件、短信和推送通知）的动态内容。这最终有助于实现大规模定制。
步骤 4：利用AI和机器学习实现大规模定制
请积极拥抱AI和机器学习等新兴技术，以实现大规模定制。这些技术正在迅速发展，并帮助品牌改进其大规模定制策略。
例如，AI可以在短时间内分析大量客户数据，并提供有关客户行为的可操作洞察。AI还可以通过分析客户行为预测未来需求。同样，您可以使用AI撰写和优化营销内容，从而帮助优化个性化营销活动的整体表现。
步骤 5：使用合适的工具持续改进
使您的大规模定制策略成功的最重要因素是选择合适的自动化和个性化工具。这些工具不仅可以帮助您执行有效的策略，还能提供反馈和洞察，供您进行持续改进。
请记住，营销和吸引用户是一个持续的过程。因此，制定一个固定的大规模定制策略是不够的。您需要根据市场反馈和用户行为不断优化策略，并密切关注其有效性，不时进行调整以获得更好的结果。
通过EngageLab扩大您的个性化努力
EngageLab 是一个以AI为驱动的全方位渠道营销平台，特别注重个性化，确保企业能够以最佳方式吸引目标受众。以下是EngageLab的一些关键功能，可以帮助您个性化您的营销工作：
- 用户细分： 您可以根据行为、偏好和人口统计数据将客户和潜在客户分类。这有助于更精准地运行目标营销活动。
- 个性化消息传递： 通过动态内容字段，您可以根据用户细分在不同渠道（如电子邮件、短信、WhatsApp 和推送通知）中实现个性化消息传递。
- AI驱动内容： EngageLab支持通过 企业级AI Agent平台GPTBots.ai 快速轻松地生成个性化内容。
- 可视化旅程创建： 提供拖放式构建器，帮助您创建包含特定触发条件、时间安排和进入/退出条件的个性化用户旅程。多种模板可供选择，帮助您快速搭建个性化流程。
- 全方位渠道个性化： 作为全渠道营销平台，EngageLab支持通过多种渠道实现个性化，确保大规模定制的一致性。
- AI驱动洞察： 提供实时分析功能以及AI驱动的洞察，帮助您了解大规模定制策略的进展。
- 多语言支持： EngageLab支持多地区和多语言内容，帮助您向全球发送个性化营销内容。
总而言之，EngageLab是一个端到端的平台，帮助您创建、运行和分析全面的大规模定制策略。
立即免费尝试常见问题
1 什么是大规模定制？
大规模定制是指能够实时向客户提供定制化体验。这得益于先进的工具（如用于大规模定制的向量数据库），帮助品牌存储和检索复杂的客户数据。
2 Adobe的大规模定制是如何运作的？
Adobe提供的知名解决方案“大规模定制”，旨在帮助企业通过多个渠道提供一致且定制化的体验。尽管Adobe的大规模定制没有固定价格，但每年可能花费数十万美元，这对大多数品牌来说过于昂贵。
3 企业在大规模定制中面临哪些挑战？
处理海量客户数据是大多数企业面临的巨大挑战。此外，实时提供定制化体验并确保一致性也很困难，特别是当企业未使用正确的自动化工具时。
结论
大规模定制化营销是一种系统化的营销机制，旨在帮助企业与目标受众建立深层联系，并将潜在客户转化为长期忠诚用户。 它的核心在于通过数据驱动的精准互动与多渠道触达，实现更高的转化率和更优的客户体验。
本文将通过实际数据和成功案例，深入探讨制定一致且高效的大规模定制化策略的重要性。 企业可以借助 营销自动化工具 ，优化客户旅程、提升品牌竞争力，并显著改善整体营销ROI和盈利表现。
