ประวัติการส่งพุช

เอกสารนี้ให้ข้อมูลแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับฟีเจอร์ทั่วไปของหน้า ประวัติการส่งพุช ในคอนโซล EngageLab รวมถึงความแตกต่างในการแสดงผลของการพุชแต่ละประเภท เช่น ข้อความแจ้งเตือน ข้อความแบบกำหนดเอง ข้อความเหตุการณ์แบบเรียลไทม์ ข้อความในแอป และการทดสอบ A/B เพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหา ใช้งานซ้ำ และวิเคราะห์งานพุชย้อนหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ

โครงสร้างหน้าและการเข้าถึง

ไปที่ [Push] - [Push History] ที่ด้านบนของหน้า จะมีแท็บสำหรับแยกประเภทประวัติการส่งพุชต่าง ๆ ได้แก่:

• ข้อความแจ้งเตือน
• ข้อความแบบกำหนดเอง
• ข้อความเหตุการณ์แบบเรียลไทม์
• ข้อความในแอป
• การทดสอบ A/B

ข้อความแต่ละประเภทจะรองรับการค้นหา การกรอง และการแสดงข้อมูลแบบแยกจากกัน

ฟีเจอร์ทั่วไป

การดูรายการและการแสดงฟิลด์

ฟิลด์หลักของประวัติการส่งพุชแต่ละประเภทจะแสดงในรูปแบบตาราง ตัวอย่างเช่น:

การค้นหาและการกรอง

• รองรับการค้นหาตามเนื้อหา Message ID และ Reg ID เพื่อค้นหารายการเป้าหมายได้อย่างรวดเร็ว
• รองรับการกรองแบบหลายเงื่อนไขตามเวลาส่ง เป้าหมายการพุช แพลตฟอร์ม แผนการพุช และอื่น ๆ
• เนื้อหาที่ค้นหาและเป้าหมายการพุชต้องสอดคล้องกับการกำหนดค่าการพุชจริง

การดำเนินการ

• ส่งต่อ: บนหน้าประวัติการส่งพุช เมื่อคลิก ส่งต่อ ระบบจะพาคุณกลับไปยังหน้าสร้างการพุช และนำการกำหนดค่าทั้งหมดจากข้อความพุชเดิมกลับมาใช้ซ้ำ
  

ฟีเจอร์การส่งต่อรองรับเฉพาะการพุชผ่านคอนโซลเท่านั้น ขณะนี้ยังไม่รองรับการพุชผ่าน API

• การแก้ไขปัญหาข้อความ: ไปที่หน้ารายละเอียดเพื่อดูสถานะลิงก์การพุชโดยละเอียดและข้อมูลความล้มเหลว
  

• สร้างข้อความ: ในหน้าของข้อความแต่ละประเภท เมื่อคลิกปุ่มสร้างในตำแหน่งนี้ ระบบจะพาคุณไปยังหน้า Create Push
  

ดูรายละเอียด

คลิกแถวข้อความใดก็ได้เพื่อเข้าสู่หน้ารายละเอียดการพุช

หน้ารายละเอียดข้อความประกอบด้วยข้อมูลพื้นฐานของการแจ้งเตือน รายละเอียดการพุชสำหรับแต่ละแพลตฟอร์ม (จำนวนที่ส่งถึงและจำนวนคลิก) และแผนภูมิวงกลมสำหรับเปรียบเทียบสาเหตุของการสูญเสียข้อความ

ข้อมูลพื้นฐาน

• ข้อมูลพื้นฐานของการพุช (ชื่อเรื่อง เนื้อหา ฟิลด์เพิ่มเติม ฯลฯ)
• Message ID (สำหรับการติดตามตลอดวงจรชีวิต)
• เนื้อหาข้อความ (ในรูปแบบ JSON เพื่อให้แก้ไขปัญหาได้ง่ายขึ้น)
• แหล่งที่มาของการแจ้งเตือน ID ของแถบการแจ้งเตือน และประเภทข้อความ
• ระยะเวลาเก็บไว้เมื่อออฟไลน์ แพลตฟอร์มเป้าหมาย กลยุทธ์การส่ง การส่งแบบควบคุมอัตรา วิธีการพุช เขตเวลาที่ส่ง ผู้ใช้เป้าหมาย ฯลฯ
• การดำเนินการด่วนที่มุมขวาบน: ใช้ข้อความซ้ำและการแก้ไขปัญหาข้อความ

ประสิทธิภาพการพุชและการวิเคราะห์การสูญเสีย

• การพุชทุกประเภทรองรับสถิติของตัวชี้วัดหลัก เช่น จำนวนที่ส่งถึง จำนวนคลิก อัตราการส่งถึง และอัตราการคลิก
  

• รองรับการแสดงการกระจายตามแพลตฟอร์ม เช่น EngageLab, Chrome, Firefox และ Edge สำหรับจำนวนเป้าหมาย จำนวนที่ส่ง จำนวนที่ส่งถึง จำนวนการแสดงผล จำนวนคลิก และอัตราส่วนต่าง ๆ

• รองรับการแสดงแนวโน้มการส่งถึงและการคลิกผ่านแผนภูมิที่เข้าใจง่าย

วางเมาส์เหนือแผนภูมิแท่งเพื่อดูจำนวนที่ส่งและจำนวนที่ส่งถึงของแต่ละแพลตฟอร์ม

• การวิเคราะห์การสูญเสีย: กรองตามช่องทางและขั้นตอน และใช้แผนภูมิวงแหวนร่วมกับรายการโดยละเอียดเพื่อระบุสาเหตุของการสูญเสียจากการส่งถึงหรือการคลิกได้อย่างรวดเร็ว
  

วางเมาส์เหนือแผนภูมิเพื่อดูจำนวนเฉพาะของข้อความที่สูญเสียในแต่ละประเภท

หมายเหตุพิเศษสำหรับการพุชแต่ละประเภท

ข้อความแจ้งเตือน ข้อความแบบกำหนดเอง ข้อความในแอป และข้อความเหตุการณ์แบบเรียลไทม์

• ฟังก์ชันพื้นฐานสอดคล้องกัน โดยมีความแตกต่างของฟิลด์เล็กน้อย เช่น รหัสระบุเหตุการณ์และประเภทเหตุการณ์
• รองรับชุดการดำเนินการครบถ้วน เช่น การส่งต่อและการแก้ไขปัญหาข้อความ
• คลิกแท็บที่ด้านบนของหน้าเพื่อสลับระหว่างหน้าประวัติการส่งพุชของข้อความแต่ละประเภท

การทดสอบ A/B

• ฟังก์ชันพื้นฐานสอดคล้องกับข้อความประเภทอื่น โดยฟีเจอร์ทั้งหมดที่มีรองรับการเปรียบเทียบแบบแยกกลุ่มสำหรับเนื้อหาการพุช เป้าหมาย การส่งถึง การคลิก และข้อมูลอื่น ๆ ระหว่างกลุ่ม A และกลุ่ม B
  

• แตกต่างจากข้อความประเภทอื่น ฟิลด์รายการของข้อความทดสอบ A/B เช่น ชื่อข้อความ Message ID จำนวนเป้าหมายที่ใช้ได้ จำนวนที่ส่ง จำนวนที่ส่งถึง และจำนวนคลิก จะถูกทำเครื่องหมายด้วย (A/B) ทั้งหมดเพื่อใช้แยกความแตกต่าง

รายละเอียดข้อความ

ด้านบนของหน้าจะแสดงเนื้อหาการพุชพื้นฐานของกลุ่ม A และ B โดยเนื้อหาที่แสดงโดยทั่วไปจะสอดคล้องกับข้อความประเภทอื่น Notification Title, Notification Content และ Additional Fields สามารถสลับแสดงระหว่างกลุ่ม A และกลุ่ม B ได้ ทำให้เปรียบเทียบความแตกต่างของข้อความพุชระหว่างทั้งสองกลุ่มได้ง่ายขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลการทดสอบ

• Delivered Count/Click Count/Delivery Rate/Click-Through Rate: แสดงตัวชี้วัดหลักของกลุ่ม A และ B ทั้งในรูปแบบแผนภูมิและข้อมูล ทำให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพการพุชของทั้งสองกลุ่มได้อย่างชัดเจน
• Target Platform Distribution: นับจำนวนเป้าหมาย จำนวนที่ส่ง จำนวนที่ส่งถึง จำนวนการแสดงผล จำนวนคลิก และอัตราส่วนที่เกี่ยวข้องของแต่ละแพลตฟอร์ม เช่น EngageLab, Firefox, Edge และ Chrome

คุณสามารถสลับระหว่างกลุ่ม A และ B เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลได้

การวิเคราะห์สาเหตุของการสูญเสีย

• รองรับการกรองตามช่องทางและขั้นตอนเพื่อดูจำนวนรวมและสาเหตุโดยละเอียดของการสูญเสียข้อความสำหรับกลุ่ม A และกลุ่ม B ตามลำดับ
• ระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นระหว่างกระบวนการพุชได้อย่างรวดเร็วผ่านแผนภูมิวงแหวนและรายการโดยละเอียด

คุณสามารถสลับระหว่างกลุ่ม A และ B เพื่อเปรียบเทียบสาเหตุของการสูญเสียข้อความได้