AI 功能
AI 功能模組提供問題分類、客服訊息優化、對話質檢和訊息翻譯等功能，協助客服團隊提升回覆品質與工作效率。
問題分類
AI 會識別每則使用者問題並配對最佳預設分類。開啟識別機制後，客戶傳送的每則訊息都會提交至 GPTBots Agent API，系統取得分類標籤後寫入對話，用於後續的統計分析。
建立新分類時可設定：
類別：定義問題分類的主類別名稱。
子類別：定義類別下的子類別名稱。
描述資訊：定義該分類的描述資訊，協助 AI 準確識別。
識別機制：控制問題分類識別功能的啟用／停用。
優化客服訊息
自訂客服訊息 AI 優化指令，提升客服訊息的回覆品質。支援預設指令，也可自訂並建立新指令，適用於優化表達風格等通用任務。
建立新指令時可設定：
類別：定義指令類別名稱。
描述：定義該指令的描述資訊及使用說明，作為提交給 AI 的提示詞。
啟用此功能後：
- 對話視窗會新增圖示，點選圖示可顯示所有已設定的指令。
客服代理點選某個指令後，對話框中已填寫的文字內容與 AI 指令提示詞會一併提交給 AI。
AI 回傳結果後會自動填入對話框，供客服代理進一步編輯或直接發送。
識別機制：控制客服訊息優化功能的啟用／停用。
進階 AI 設定
針對既有對話進行 AI 質檢、翻譯等功能的統一管理入口。
解決信心度
針對每則處於已解決狀態的對話，由 AI 進行質檢，以評估客戶問題的解決信心度。
FCR 識別
針對每則被判定為首次諮詢即解決的對話，由 AI 進行 24 小時監控，以評估客戶問題的首次解決率。
自動推斷解決識別
針對每則由系統自動推斷為已解決的對話，由 AI 評估使用者訊息，以判斷使用者是否確認問題已解決。
以上三項功能的開關預設不可用，需在訂閱中開啟對應功能後，方可啟用。
對話訊息翻譯
翻譯客戶與客服的文字訊息。選擇不同的模型版本會影響翻譯品質、速度與點數消耗。
模型版本：支援 MT-Flash、MT-Plus 兩種模型。
每則訊息最長 1000 個字元，支援依單則訊息內容提交至翻譯服務 API。
術語名詞：設定術語對照，可有效提升翻譯的準確性與品質。填寫格式為 JSON 陣列，例如：
[{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}][{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]此代碼塊在浮窗中顯示
客服代理可在「帳號偏好」中設定預設翻譯語言（系統預設發送語言為 English）；設定完成後，在對話頁面啟用翻譯功能時，會作為預填語言項目。
翻譯功能可在對話視窗介面中使用，客服可依自身需求設定客戶訊息翻譯／客服訊息翻譯。
客戶訊息翻譯是將接收到的客戶訊息翻譯為設定的目標語言。
客服訊息翻譯則是將客服回覆的訊息內容翻譯為設定的目標語言後，發送給終端客戶。客戶在對話視窗中查看到的結果，即為翻譯目標語言。
