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Comment Analyser les Parcours de Comportement Utilisateur dans un CDP ?

Vous pouvez consulter l'intégralité du parcours comportemental d'un utilisateur sur la plateforme en suivant ces étapes :

  • Accédez au portail MA → Sélectionnez le projet souhaité → Gestion des utilisateurs.
  • Cliquez sur la ligne contenant l'EUID de l'utilisateur cible pour ouvrir sa page de détails.
  • Sélectionnez l'onglet Activité de l'utilisateur pour afficher toutes les activités générées par cet utilisateur.

Activité des Utilisateurs

Dans la timeline d'activité de l'utilisateur, le système affiche l'ensemble des enregistrements de comportements, classés en trois grandes catégories : Événements, Mises à jour des Informations et Interactions Utilisateur.

Cliquez sur une entrée d'activité pour en afficher le détail, comprenant :

Type d'Activité Description & Détails
Événements Tous les événements déclenchés par l'utilisateur, répartis en :
• Événement standard
• Événement recommandé
• Événement personnalisé
Attributs Utilisateur Attributs de l'utilisateur au moment où l'événement s'est produit.
• Les événements remontés depuis le client sont automatiquement enrichis avec les attributs utilisateur par le SDK MA.
• Les événements remontés depuis le serveur sont automatiquement associés à une capture instantanée des attributs utilisateur stockés dans le système MA à cet instant.
Attributs d'Événement Attributs personnalisés définis par l'entreprise lors de la remontée de l'événement.
Attributs de l'Appareil Capturés et remontés automatiquement par le SDK MA.
Mises à jour des Informations Activités générées lors de la mise à jour des identifiants utilisateur, des attributs utilisateur, des attributs de l'appareil ou des coordonnées – affichant les anciennes et nouvelles valeurs.
Interactions Utilisateur Activités générées lors de l'envoi de messages, incluant le nom du parcours, le canal, l'utilisateur cible, l'ID du message, le statut du message et d'autres détails de diffusion.

Grâce à cette timeline, vous pouvez retracer clairement l'historique comportemental de l'utilisateur et réaliser une analyse d'attribution précise.

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