張志豪
更新：2025-11-05
根據麥肯錫的研究顯示，71%的消費者期待客製化體驗，而76%的消費者在未能體驗到客製化時感到沮喪。由於大多數顧客渴望客製化體驗，傳統的顧客分群和行銷技術逐漸失效，這並不令人意外。
鑑於這些統計數據，企業比以往任何時候都更需要瞭解數位大量客製化的概念，以克服傳統大眾行銷的局限性。
大量客製化的真正含義是什麼？
讓我們從瞭解大量客製化的核心概念開始：
什麼是大量客製化？
大量客製化是指利用大量資料，如支付歷史、購買行為、網站操作和顧客反饋，通過不同的渠道，根據顧客的需求、行為和偏好，向大量顧客提供客製化體驗的過程。
圖片來源：Publicissapient
數位大量客製化的五大核心要素
數位大量客製化由以下五個核心要素組成：
- 資料收集與整合： 資料是任何大量客製化策略的核心。這包括從可靠來源收集資料並將其整合為統一視圖。
- 顧客分群： 並非所有顧客都是相同的，因此需要根據他們的人口統計資料、購買歷史和參與程度進行目標受眾分群。
- 動態內容： 大量客製化遠不止於使用顧客的名字。它還包括提供客製化的優惠和產品推薦，而這些都可以通過動態內容實現。
- 自動化與人工智慧 (AI)： 手動客製化對於初創企業和非常小型的企業來說已經足夠。然而，要真正實現大量客製化，您必須採用自動化和人工智慧來觸及數千名用戶。
- 持續優化： 大量客製化並非一次性設置。它需要持續進行測試和改進以達到最佳效果。
大量客製化行銷活動的優勢
客製化行銷與傳統行銷的主要區別在於，傳統行銷需要投入大量時間、精力和資源，才能以吸引人的內容觸及廣大受眾。而客製化行銷活動一旦配置完成，就能輕鬆在更大規模上執行，觸及數千名潛在顧客。
大量客製化具備許多優勢，使其在各方面都大幅超越傳統行銷：
- 更高的轉換率： 客製化行銷活動的轉換率更高，因為更多顧客可能會購買針對他們量身定制的產品和服務。
- 更高的參與度： 更高的顧客參與度有助於提升顧客留存率並建立品牌忠誠度。
- 更高的利潤： 研究表明，使用大量客製化的公司相比於採用手動行銷策略的公司，多創造 40% 的收入。
- 品牌化： 客製化行銷訊息有助於您的品牌從競爭中脫穎而出，並打造獨特的品牌形象。
- 更好的顧客服務： 透過提供客製化推薦，滿足顧客期望並改善整體顧客體驗。
大量客製化的實際案例
大量客製化絕不是一個新概念，因為許多應用程式、品牌和組織多年前就已經在使用它。您在日常生活中很可能已經見證了數位化的大量客製化，但可能沒有注意到它。
讓我們來看看一些關鍵的大規模個性化案例：
案例 1：Netflix推薦
Netflix的儀表板提供了最受歡迎的大量客製化案例之一。每位用戶的主頁儀表板都不同，因為它包含根據他們過去的觀看記錄和評分推薦的內容集合。它還將推薦與您過去可能看過的特定節目或電影相關聯，展現了Netflix在大量客製化策略上的卓越表現。
案例 2：Spotify的專屬播放清單
Spotify作為全球最受歡迎的音樂串流平台，以高度客製化而聞名。它根據每位用戶的聆聽歷史創建專屬播放清單。此功能讓用戶能享受高度客製化的音樂體驗，是Spotify最受喜愛的功能之一。
案例 3：Amazon推薦
電子商務行業是最早採用大量客製化進行交叉銷售和追加銷售的行業之一。交叉銷售指向顧客推薦相關產品，而追加銷售則是鼓勵顧客購買更高價值的產品。客製化推薦的銷售額占 Amazon 總銷售額的 35%。由於Amazon是電子商務巨頭，它已經使個人化成為所有成功電子商務商店的標準。
案例 4：Fitbit
來源：Sanity
健康與健身行業中的客製化推薦在不僅改善用戶健康方面，而且在提升用戶參與方面發揮了重要作用。Fitbit是一個受歡迎的應用程式，它根據用戶的身體活動提供客製化分數。此外，它還推薦客製化的運動。
如何制定大量客製化策略？
如果這些大量客製化的案例啟發了您，您可能會想要制定並執行自己的數位大量客製化策略。以下是方法：
步驟 1：分析您的受眾需求和業務目標
首先，您需要明確了解目標受眾的需求以及您的業務目標。這將為您的大量客製化策略奠定基礎，並確保策略的方向性，以實現最終結果。
例如，一家電子商務商店可能希望開發客製化的行銷活動，以接觸更多用戶並增加銷售額。您應根據自身業務目標進行評估，例如提高顧客參與度、客戶滿意度或客戶終身價值。
步驟 2：整合客戶數據
分散的數據可能會對任何行銷活動造成嚴重影響。尤其是大量客製化，依賴於數據的可靠性。您的客戶數據可能分散在不同的客戶關係管理系統（CRM）、內容管理系統（CMS）、行銷工具和舊系統中。
來源：Smarketingcloud
因此，您應該使用可靠的客戶數據平台進行整合，或者更好的是使用一個全渠道行銷自動化工具 ，該工具可以處理統一的客戶數據以及行銷工作，實現更高效的數據整合。
步驟 3：發送客製化內容
向您的目標受眾傳遞客製化內容從使用他們的名字開始，但絕不僅止於此。您應積極努力客製化行銷內容、訊息和推薦。
一個統一的行銷平台可以幫助您完成這一步，因為它支持跨多個渠道（如電子郵件、簡訊和推播通知）的動態內容。最終，它有助於實現大量客製化。
步驟 4：利用人工智慧和機器學習實現大量客製化
不要害怕使用人工智慧（AI）和機器學習（Machine Learning）等新興技術來實現大量客製化。這些技術正在快速發展，幫助品牌改進其大量客製化策略。
例如，人工智慧可以在短時間內分析大量的客戶數據，並提供可操作的客戶行為洞察。同樣，您可以使用人工智慧撰寫和改進行銷內容，這有助於優化客製化行銷活動的整體表現。
步驟 5：使用正確的工具持續改進
使您的大量客製化策略成功的最重要因素是選擇正確的自動化和客製化工具。這些工具不僅能幫助您執行有效的策略，還能提供反饋和洞察，讓您進行持續改進。
請記住，行銷和用戶參與是一個持續進行的過程。因此，制定一個固定的大量客製化策略是不夠的。您應該密切關注其有效性，並適時調整以達到更佳效果。
透過EngageLab加速您的客製化進程
EngageLab 是一個以人工智慧為驅動的全渠道行銷平台，特別專注於客製化，確保企業能以最佳方式吸引目標受眾。以下是EngageLab的主要功能，可以幫助您客製化您的行銷工作：
- 用戶分群： 您可以依據行為模式、個人偏好及人口統計資料將您的客戶和潛在客戶分類。這有助於更精確地執行目標行銷策略。
- 客製化內容： 電子郵件、簡訊、WhatsApp和推播通知等不同渠道的訊息可以根據用戶分群，利用動態內容欄位實現客製化設置。
- AI驅動內容： EngageLab支援透過 GPTBots.ai 快速且輕鬆地生成專屬客製化內容。
- 可視化旅程創建： 提供拖放式建構器，讓您能夠創建包含特定的觸發條件、時間設定及進入/退出規則的客製化用戶旅程。多種範本可供使用，協助您快速建立客製化流程。
- 全渠道客製化： 作為一個全渠道行銷平台，EngageLab 支援多渠道客製化，確保在大規模範圍內提供一致性的客製化體驗。
- AI 驅動洞察： 提供即時分析和AI驅動洞察，協助您掌握大量客製化策略的進展情況。
- 多語言支援： EngageLab支援多地區和多語言內容，幫助您向全球用戶傳遞客製化行銷內容。
總體而言，EngageLab 是一個端到端的平台，能夠幫助您創建、運行並分析全面的大量客製化策略。
透過EngageLab提升您的投資回報率常見問題
1 什麼是大量客製化？
大量客製化是指能夠即時向客戶提供定制化體驗。這得益於像向量資料庫這樣的先進工具，幫助品牌存儲和檢索複雜的客戶資料。
2 Adobe如何實現大量客製化？
Adobe的大量客製化是一個知名解決方案，幫助企業在多個渠道提供一致且定制化的體驗。儘管Adobe的大量客製化沒有固定價格，但每年可能需要花費數十萬美元，對大多數品牌來說過於昂貴。
3 企業在大量客製化中面臨哪些挑戰？
處理大量客戶資料是大多數企業面臨的主要挑戰。此外，提供即時定制化體驗並確保一致性也非常困難，特別是當公司未使用正確的自動化工具時。
結論
大量客製化是一種與您的受眾建立聯繫並吸引他們成為忠實客戶的全面機制。其核心在於提升連結性，從而確保更高的轉化率。
本文中討論的統計數據和範例證明了實施連貫的大量客製化策略的重要性，並透過 行銷自動化工具 強化您的品牌形象並提升業務收益。
