為何機器人偵測至關重要？
隨著惡意流量暴增、爬蟲與自動化攻擊愈發頻繁，傳統驗證碼已難以抵禦智能化破解，導致資料外洩與營運成本上升。
企業需要更智慧、更低干擾的驗證機制，同時兼顧安全性與使用者體驗。
EngageLab CAPTCHA — 更智慧的人機驗證
形式多樣
提供滑動拼圖、點選、九宮格等多種互動方式，並結合 AI 智能驗證，在確保安全的前提下達成準確識別與流暢體驗。
全端相容
相容主流瀏覽器與裝置，採用統一的驗證邏輯，適用於不同客戶端場景，確保驗證過程穩定、一致。
數據洞察
透過對驗證請求、使用者操作與校驗行為的分析，精準識別異常流量與機器行為。可視化數據能清楚呈現業務流量的健康與安全狀態。
持續防禦
動態更新驗證素材與模型，防禦協議破解與自動化攻擊，持續提升識別率，降低誤判與漏判。
跨產業驗證的強大機器人防護能力
EngageLab CAPTCHA 已在多產業驗證成效，協助企業精準阻擋自動化攻擊，保護關鍵業務流程安全，維持平台穩定可靠。
EngageLab CAPTCHA 適用於所有業務場景
EngageLab CAPTCHA 能適配各類業務場景，於註冊、登入、支付等關鍵觸點提供精準機器人偵測與順暢的人機驗證體驗。
註冊驗證
攔截批量註冊與虛假帳號，維護真實使用者體系。
登入保護
防止撞庫與異常登入，保障帳戶安全。
搶購防護
阻擋黃牛與自動化下單，維護活動公平性。
簡訊驗證
防止簡訊 API 被濫用，降低成本與資源消耗。
支付安全
識別異常支付與批次刷單，確保交易安全。
內容互動
防止虛假內容與惡意發文，維護平台秩序與內容品質。
EngageLab CAPTCHA 適用於所有業務場景
- 對比維度
- 安全性
- 使用者體驗
- 通過率
- 適應性
- 傳統驗證碼
- 靜態機制容易被破解，防護能力有限。
- 操作繁瑣、干擾體驗，識別困難。
- 誤判率高，易影響正常轉化。
- 難以兼容多端環境與業務場景。
- EngageLab 行為式驗證碼
- 透過動態識別與多維檢測，有效抵禦自動化與協議型攻擊。
- 採用無感驗證，用戶可於潛意識中完成操作，互動自然流暢。
- 精準識別人機特徵，驗證高效並提升通過率。
- 支援多端統一接入，靈活適配各類業務流程。
對比維度
傳統驗證碼
EngageLab 行為式驗證碼
安全性
靜態機制容易被破解，防護能力有限。
透過動態識別與多維檢測，有效抵禦自動化與協議型攻擊。
使用者體驗
操作繁瑣、干擾體驗，識別困難。
採用無感驗證，用戶可於潛意識中完成操作，互動自然流暢。
通過率
誤判率高，易影響正常轉化。
精準識別人機特徵，驗證高效並提升通過率。
適應性
難以兼容多端環境與業務場景。
支援多端統一接入，靈活適配各類業務流程。
親自體驗 EngageLab CAPTCHA 數秒內測試真實的機器人偵測能力
EngageLab 的高級機器人偵測技術
模擬器識別偵測
基於大量真實瀏覽器與自動化工具的差異特徵，建立伺服端規則模型，對用戶端行為進行動態評估，精準識別模擬器與腳本操作，避免自動化攻擊繞過驗證，保障流量真實性與系統安全。
圖集異構更新
透過自動化圖集異構與高頻更新機制，持續更新驗證素材。結合視覺偏差分析與模型對抗，有效防禦窮舉破解與模板化攻擊，降低維運成本並提升防護彈性。
協議破解偵測
針對黑產利用舊協議進行 API 破解的行為，前端動態注入參數以區分真實請求與異常流量，並由系統即時阻斷異常模式，確保協議層通訊安全與整體驗證鏈路完整。
常見問題
CAPTCHA 如何識別並防禦異常流量？
系統結合前端動態參數與行為模型，可識別介面調用與模擬器操作，精準分辨真實使用者與自動化攻擊流量。
同一組驗證碼 ID 能否應用於多個場景？
可以，但建議為不同場景配置獨立 ID，以便更準確地觀測成效並靈活調整策略。
滑動拼圖與點選驗證是否具備容錯範圍？
有。滑動拼圖具有合理誤差範圍；點選驗證亦支援精度判斷，在安全前提下確保操作順暢。
驗證碼是否必須透過按鈕觸發？
不一定。CAPTCHA 可依業務流程自動觸發，也可設為點擊觸發，彈性適配各種互動模式。
驗證過程是否會影響使用者體驗？
不會。系統採用行為模型與無感驗證，多數真實使用者無需額外交互即可通過。
CAPTCHA 是否支援多端與多平台整合？
支援。產品相容主流瀏覽器、行動端與小程序平台，並可透過 API 快速接入，提供一致的安全驗證體驗。
