Capacidades de IA

El módulo de Capacidades de IA ofrece funciones inteligentes como clasificación de preguntas, optimización de mensajes del agente, inspección de calidad de conversaciones y traducción de mensajes, ayudando a los equipos de atención al cliente a mejorar la calidad de las respuestas y la eficiencia del trabajo.

Clasificación de preguntas

La IA identifica cada pregunta del usuario y la asocia con la mejor clasificación preestablecida. Tras habilitar el mecanismo de reconocimiento, cada mensaje enviado por el cliente será enviado a la API del agente GPTBots, y el sistema escribirá las etiquetas de clasificación obtenidas en la conversación para su posterior análisis estadístico.

ai_question_classification.png

ai_classify.png

Al añadir una nueva clasificación, puede configurar:

  • Categoría: Define el nombre de la categoría principal de la clasificación de preguntas.

  • Subcategoría: Define el nombre de la subcategoría dentro de la categoría.

  • Descripción: Define la información de descripción de esta clasificación para ayudar a la IA a identificar con precisión.

  • Mecanismo de reconocimiento: Controla la activación/desactivación de la capacidad de reconocimiento de la clasificación de preguntas.

Optimización de mensajes del agente

Personalice las instrucciones de optimización de IA para los mensajes del agente con el fin de mejorar la calidad de las respuestas del agente. Admite instrucciones predefinidas e instrucciones personalizadas recién creadas. Aplicable a tareas generales que optimizan el estilo de expresión.

ai_optimize_message.png

message.png

Al añadir una nueva clasificación, puede configurar:

  • Categoría: Define el nombre de la categoría de instrucción.

  • Descripción: Define la información de descripción y las instrucciones de uso de esta instrucción, que se utilizará como el prompt enviado a la IA.

Tras habilitar esta capacidad:

  • Se añade un nuevo icono en la ventana de conversación. Haga clic en el icono para mostrar todas las instrucciones configuradas.

ai_optimize.png

  • Después de que el agente haga clic en una instrucción específica, el texto ya introducido en el cuadro de diálogo junto con el prompt de la instrucción de IA se enviarán a la IA.

  • Tras que la IA devuelva el resultado, se rellenará automáticamente en el cuadro de diálogo para que el agente lo edite o lo envíe directamente.

  • Mecanismo de reconocimiento: Controla la activación/desactivación de la capacidad de optimización de mensajes del agente.

Configuración avanzada de IA

Una entrada de gestión unificada para las capacidades de inspección de calidad de IA, traducción y otras en las conversaciones existentes.

Confianza de resolución

Para cada conversación en estado resuelto, la IA realiza una inspección de calidad para evaluar la confianza de resolución del problema del cliente.

Reconocimiento FCR

Para cada conversación que se resuelve en la primera consulta, la IA realiza una monitorización de 24 horas para evaluar la tasa de resolución en el primer contacto del problema del cliente.

Reconocimiento de resolución inferida automáticamente

Para cada conversación inferida automáticamente como resuelta por el sistema, la IA evalúa los mensajes del usuario para determinar si el usuario ha confirmado la resolución.

Los tres interruptores de capacidad mencionados anteriormente están deshabilitados de forma predeterminada. Solo se pueden habilitar después de suscribirse a las funciones correspondientes.

Traducción de mensajes de conversación

Traduce mensajes de texto tanto de clientes como de agentes. Seleccionar diferentes versiones de modelo afectará la calidad de la traducción, la velocidad y el consumo de créditos.

ai_transetting.png

  • Versión del modelo: Admite dos opciones de modelo — MT-Flash y MT-Plus.

  • Cada mensaje está limitado a un máximo de 1000 caracteres y admite enviar el contenido de cada mensaje a la API del servicio de traducción.

  • Términos del glosario: Establecer términos del glosario puede mejorar eficazmente la precisión y la calidad de la traducción. El formato es una matriz JSON, por ejemplo:

    [{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]
                  
                  [{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]
    
                
    Este bloque de código se muestra en una ventana flotante

Los agentes pueden establecer el idioma de traducción predeterminado en «Preferencias de cuenta» (el idioma de envío predeterminado del sistema es English). Tras la configuración, cuando se habilite la capacidad de traducción en la página de conversación, se utilizará como elemento de idioma prellenado.

ai_translation.png

La función de traducción se utiliza en la interfaz de la ventana de conversación. Los agentes pueden configurar la traducción de mensajes del cliente/traducción de mensajes del agente según sus necesidades.

  • Traducción de mensajes del cliente: Traduce los mensajes recibidos del cliente al idioma de destino configurado.

  • Traducción de mensajes del agente: Traduce el contenido de los mensajes de respuesta del agente al idioma de destino configurado y los envía al cliente final. Lo que el cliente ve en la ventana de conversación es el resultado en el idioma de destino traducido.

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