AI Capabilities
AI Capabilities 模組提供問題分類、客服訊息優化、對話質檢與訊息翻譯等智慧化功能，協助客服團隊提升回覆品質與工作效率。
問題分類
AI 會識別每一則使用者問題，並配對最佳的預設分類。啟用識別機制後，客戶傳送的每一則訊息都會提交至 GPTBots Agent API，系統取得分類標籤後會寫入對話中，供後續統計分析使用。
建立新分類時可設定：
類別：定義問題分類的主要類別名稱。
子類：定義類別下的子類名稱。
描述資訊：定義此分類的描述資訊，協助 AI 精準識別。
識別機制：控制問題分類識別功能的啟用／停用。
優化客服訊息
可自訂客服訊息 AI 優化指令，提升客服訊息回覆品質。支援預設指令與自訂建立新指令，適用於優化表達風格的通用任務。
建立新分類時可設定：
類別：定義指令類別名稱。
描述：定義此指令的描述資訊與使用說明，作為提交給 AI 的提示詞。
啟用此功能後：
- 對話視窗新增圖示，點擊圖示即可顯示所有已設定的指令。
客服代理點擊某一項指令後，對話框中已填寫的文字內容會與 AI 指令提示詞一併提交給 AI。
AI 傳回結果後會自動回填至對話框，供客服代理進一步編輯或直接傳送。
識別機制：控制客服訊息優化功能的啟用／停用。
進階 AI 設定
針對既有對話提供 AI 質檢、翻譯等功能的統一管理入口。
解決置信度
針對每一筆已解決狀態的對話，由 AI 進行質檢，以評估客戶問題的解決置信度。
FCR 識別
針對每一筆疑似首次諮詢即解決的對話，由 AI 進行 24 小時監控，以評估客戶問題的首次解決率。
自動推斷解決識別
針對每一筆由系統自動推斷為已解決的對話，由 AI 評估使用者訊息，以判斷是否為使用者確認已解決。
以上三項功能開關預設不可用，需訂閱並啟用對應功能後，方可使用。
對話訊息翻譯
翻譯客戶與客服的文字類訊息。選擇不同模型版本會影響翻譯品質、速度與點數消耗。
模型版本：支援 MT-Flash、MT-Plus 兩種模型選擇。
每則訊息最長 1000 個字元，支援依單則訊息內容提交至翻譯服務 API。
術語名詞：設定術語對照詞，可有效提升翻譯的準確性與品質。填寫格式為 JSON 陣列，例如：
[{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}][{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]此代碼塊在浮窗中顯示
客服代理可於「帳號偏好」中設定預設翻譯語言（系統預設傳送語言為 English）；設定完成後，於對話頁面啟用翻譯功能時，會作為預填語言項目。
翻譯功能可在對話視窗介面中使用，客服可依自身需求設定客戶訊息翻譯／客服訊息翻譯。
客戶訊息翻譯是將接收到的客戶訊息翻譯為所設定的目標語言。
客服訊息翻譯則是將客服回覆的訊息內容翻譯為所設定的目標語言後，再傳送給終端客戶；客戶於對話視窗中看到的結果為翻譯後的目標語言。
