AI能力
AI能力模組提供問題分類、客服訊息優化、對話品質檢測和訊息翻譯等智慧化功能，幫助客服團隊提升回覆品質與工作效率。
問題分類
AI 識別每條使用者問題並匹配最佳預設分類。開啟識別機制後，客戶傳送的每條訊息將被提交給 GPTBots Agent API，系統取得分類標籤後寫入對話，用於後續的統計分析。
新增分類時可以設定：
類別：定義問題分類的主類別名稱。
子類：定義類別下的子類名稱。
描述資訊：定義該分類的描述資訊，輔助 AI 準確識別。
識別機制：控制問題分類識別能力的啟用/關閉。
優化客服訊息
自訂客服訊息 AI 優化指令，提升客服訊息回覆品質。支援預設指令和自訂新增指令。適用於優化表達風格的通用任務。
新增分類時可以設定：
類別：定義指令類別名稱。
描述：定義該指令的描述資訊及使用說明，作為提交給 AI 的提示詞。
啟用該能力後：
- 對話視窗新增圖示，點擊圖示顯示所有已設定的指令。
客服代理點擊某一指令後，對話框中已填寫的文字內容與 AI 指令提示詞將一同提交給 AI。
AI 回傳結果後自動回填至對話框，供客服代理進一步編輯或直接傳送。
識別機制：控制客服訊息優化能力的啟用/關閉。
進階 AI 設定
對現有對話進行 AI 品質檢測、翻譯等能力的統一管理入口。
解決信心度
針對每條已解決狀態的對話，由 AI 進行品質檢測以評估客戶問題的解決信心度。
FCR 識別
針對每條準首次諮詢即解決的對話，由 AI 進行 24 小時監控以評估客戶問題的首次解決率。
自動推斷解決識別
針對每條由系統自動推斷為解決的對話，由 AI 對使用者訊息進行評估，以判斷是否為使用者確認解決。
以上三項能力開關預設不可用，訂閱開啟對應功能後方可啟用。
對話訊息翻譯
翻譯客戶和客服的文字類訊息，選擇不同的模型版本將影響翻譯品質、速度和積分消耗。
模型版本：支援 MT-Flash、MT-Plus 兩種模型選擇。
每條訊息最長 1000 個字元，支援按條訊息內容提交給翻譯服務 API。
術語名詞：設定術語對照名詞，可有效提升翻譯的準確性和品質。填寫格式為 JSON 陣列，例如：
[{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}][{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]此代碼塊在浮窗中顯示
客服代理可在「帳號偏好」中設定預設翻譯語言（系統預設傳送語言為 English）；設定完成後，在對話頁面開啟翻譯能力時將作為預填語言項目。
翻譯功能在對話視窗介面使用，客服可以根據自己的需要設定客戶訊息翻譯/客服訊息翻譯。
客戶訊息翻譯是將接收到的客戶訊息翻譯為設定的目標語言。
客服訊息翻譯則是將客服回覆的訊息內容翻譯為設定的目標語言傳送給終端客戶，客戶在對話視窗查看的結果為翻譯目標語言。
