LiveDeskのアクセス制御とサブスクリプション
顧客対応を始める前に、まず組織、プロジェクト、メンバー権限の関係を明確にしておきましょう。これにより、カスタマーサービス担当者は自分が担当する顧客データのみにアクセスでき、管理者はチャネル、チーム、自動化機能を安全に管理できます。
組織、プロジェクト、メンバーの関係
- 組織（Organization）: EngageLabメインサイト上の企業エンティティです。組織は、製品、メンバー、および関連リソースを一元管理するために使用されます。1つの組織で複数のサブプロダクトを有効化できます。
- LiveDeskプロジェクト（LiveDesk Project）: 組織内の独立したカスタマーサービス用ワークスペースです。プロジェクトには、カスタマーサービスチーム、チャネル、会話、チケット、連絡先、自動化機能、分析データが含まれます。同じ組織の配下に複数のLiveDeskプロジェクトを作成できます。
- プロジェクトメンバー（Project Members）: 特定のLiveDeskプロジェクトに招待されたユーザーです。メンバーは、権限が付与されたプロジェクトとリソースにのみアクセスできます。メンバーはLiveDeskにログインする前に、EngageLabユーザーとして登録する必要があります。詳細な手順については、関連ドキュメントをご参照ください。
ブランド別、事業ライン別、またはサービス提供地域別にプロジェクトを作成・管理することをお勧めします。たとえば、異なるブランドのカスタマーサービスチームは、顧客データやサービスプロセスが混在しないよう、別々のプロジェクトを使用する必要があります。
LiveDeskのサブスクリプションプラン
LiveDeskでは、すべての新規ユーザーに30日間の無料プランを提供しています。この期間中は、LiveDeskのすべての機能を試用でき、最大1,000件の会話を利用できるほか、100 AI Creditsを受け取れます。
LiveDeskはサブスクリプションベースの料金モデルを採用しており、すべてのプランはプロジェクト単位で購入します。現在は、Start、Business、Enterpriseの3つのサブスクリプションプランを提供しています。ユーザーは自身のニーズに最適なプランを選択できます。また、LiveDeskはカスタマイズプランにも対応しています。追加要件がある場合は、弊社営業チームまでお問い合わせいただくことで、詳細情報のご案内やご相談が可能です。
各プランの詳細は、料金ページでご確認いただけます：
LiveDesk Pricing
AI Creditsのチャージ
LiveDeskでは、AI Creditsのチャージ機能も提供しています。AI Credits にはAI Agentの利用は含まれず、LiveDesk内蔵のAI機能（言語翻訳、質問分類、回答最適化など）にのみ適用されます。
AI Creditsの料金：1,000 Credits = 10米ドル
よくある質問
プラン内の会話数はどのように計算されますか？
LiveDeskでは、月内にまだクローズされていない会話数を会話利用数として定義しています。毎月1日に、前月にクローズ状態へ移行した会話はクリアされ、当月の会話利用数にはカウントされません。したがって、これは単純な累積件数ではありません。
AI Creditsの利用量にはAI Agentの消費が含まれますか？
LiveDeskのAI Credits利用量には、AI Agent関連の消費は含まれません。現在、LiveDesk AI AgentsはGPTBotsから統合されたエージェント機能を使用しており、すべてのAI Agent利用量はGPTBotsプラットフォーム上で追跡・課金されます。
LiveDeskのAI Creditsチャージおよび関連するInsights統計は、言語翻訳や質問の自動分類を含む、LiveDesk自体が提供するAI機能にのみ適用されます。詳細な利用状況は [Insights] - [AI Credits Usage] で確認できます。
当月の会話利用数とクレジット消費量はどのように確認できますか？
[Overview] ページで、当月の会話利用数とAI Creditsの消費量を確認できます。
異なる翻訳モデルにおけるAI Creditsのコストはどのように計算されますか？
LiveDeskでは現在、複数の翻訳モデルを提供しており、ユーザーはニーズに応じて選択できます。各モデルは、それぞれの料金に基づいてCreditsを消費します。各モデルの計算方法は以下のとおりです。
| モデル | 入力Credits/1K Token | 出力Credits/1K Token | 計算式 |
|---|---|---|---|
MT-Flash (qwen-mt-flash) |
0.0184 | 0.0565 | round4(P×0.0184/1000 + C×0.0565/1000) |
MT-Plus (qwen-mt-plus) |
0.2829 | 0.8476 | round4(P×0.2829/1000 + C×0.8476/1000) |
| Gemini 3.1 Flash Lite | 0.0288 | 0.1725 | round4(P×0.0288/1000 + C×0.1725/1000) |
| Qwen 3.6 Flash | 0.0216 | 0.1294 | round4(P×0.0216/1000 + C×0.1294/1000) |
| Mistral Small 2603 | 0.0173 | 0.0690 | round4(P×0.0173/1000 + C×0.0690/1000) |
| GPT-5.4 Nano | 0.0230 | 0.1438 | round4(P×0.0230/1000 + C×0.1438/1000) |
| GPT-5.4 Mini | 0.0863 | 0.5175 | round4(P×0.0863/1000 + C×0.5175/1000) |
| Qwen 3.5 Plus | 0.0345 | 0.2070 | round4(P×0.0345/1000 + C×0.2070/1000) |
- round4：小数点以下4桁を保持し、四捨五入した結果です。
- P：元のテキスト、翻訳指示、対象言語、用語集など、モデルに送信されるコンテンツのトークン数です。
- C：モデルによって生成された翻訳結果のトークン数です。
