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AI能力

AI能力模块提供问题分类、客服消息优化、对话质检和消息翻译等智能化功能,帮助客服团队提升回复质量与工作效率。

问题分类

AI 识别每条用户问题并匹配最佳预设分类。开启识别机制后,客户发送的每条消息将被提交给 GPTBots Agent API,系统获得分类标签后写入对话,用于后续的统计分析。

ai_question_classification.png

ai_classify.png

新建分类时可以设置:

  • 类别:定义问题分类的主类别名称。

  • 子类:定义类别下的子类名称。

  • 描述信息:定义该分类的描述信息,辅助 AI 准确识别。

  • 识别机制:控制问题分类识别能力的启用/关闭。

优化客服消息

自定义客服消息 AI 优化指令,提升客服消息回复质量。支持预设指令和自定义新建指令。适用于优化表达风格的通用任务。

ai_optimize_message.png

message.png

新建分类时可以设置:

  • 类别:定义指令类别名称。

  • 描述:定义该指令的描述信息及使用说明,作为提交给 AI 的提示词。

启用该能力后:

  • 对话窗口新增图标,点击图标展示所有已配置的指令。

ai_optimize.png

  • 客服代理点击某一指令后,对话框中已填写的文字内容与 AI 指令提示词将一同提交给AI。

  • AI 返回结果后自动回填至对话框,供客服代理进一步编辑或直接发送。

  • 识别机制:控制客服消息优化能力的启用/关闭。

高级 AI 设置

对已有对话进行 AI 质检、翻译等能力的统一管理入口。

解决置信度

针对每条已解决状态的对话,由 AI 进行质检以评估客户问题的解决置信度。

FCR 识别

针对每条准首次咨询即解决的对话,由 AI 进行 24 小时监控以评估客户问题的首次解决率。

自动推断解决识别

针对每条由系统自动推断为解决的对话,由 AI 对用户消息进行评估,以判断是否为用户确认解决。

以上三项能力开关默认不可用,订阅开启对应功能后方可启用。

对话消息翻译

翻译客户和客服的文字类消息,选择不同的模型版本将影响翻译质量、速度和积分消耗。

ai_transetting.png

  • 模型版本:支持 MT-Flash、MT-Plus 两种模型选择。

  • 每条消息最长 1000 个字符,支持按条消息内容提交给翻译服务 API。

  • 术语名词:设置术语对照名词,可有效提升翻译的准确性和质量。填写格式为 JSON 数组,例如:

    [{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]
                  
                  [{"source":"Hello","target":"Hello"},{"source":"Thank you","target":"Thank you"}]
    
                
    此代码块在浮窗中显示

客服代理可在「账号偏好」中设置默认翻译语言(系统默认发送语言为 English);配置完成后,在对话页面开启翻译能力时将作为预填语言项。

ai_translation.png

翻译功能在对话窗口界面使用,客服可以根据自己的需要设置客户消息翻译/客服消息翻译。

  • 客户消息翻译是将接收到的客户消息翻译为设置的目标语言。

  • 客服消息翻译则是将客服回复的消息内容翻译为设置的目标语言发送给终端客户,客户在对话窗口查看的结果为翻译目标语言。

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