概览
创建项目后，进入LiveDesk概览页面，您可以在此查看项目内的会话数据统计情况，提供未解决会话、项目内客服状态、会话流量，按照客服划分的会话数据以及团队会话统计面板。可以直观清晰的了解当前项目内的服务情况。
活跃对话数
展示当前项目实时的活跃对话数、活跃工单数以及月活跃数趋势。活跃对话/工单定义为有收发消息行为的对话/工单。
环比同期：本月N天内VS上月N天内
同比同期：本月N天内VS去年同月N天内
月活跃数量取值：默认取值最近 12 个月（包含当月）的月活跃数据（即每月 最后 1 天的数据）。
新建对话数
新建对话数：以组织所在时区的 0 点开始，用户发送的对话总量
用户消息数：以组织所在时区的 0 点开始，用户发送的消息总量
AI Agent回复消息数：以组织所在时区的 0 点开始， AI Agent 回复的消息总量。
Human Agent 回复消息数：以组织所在时区的 0 点开始， Human Agent 回复的消息总量。
Human Agent
打开：当前所有状态为「Open 」的对话数量
未分配：未分配团队/客服人员的对话
未处理：今日所有 HumanAgent 或 指定团队，所有 Open 状态+没有任何人类回复的对话总数量
处理中：今日所有 HumanAgent 或 指定团队，所有 Open 状态+有任何人类回复的对话总数量
已推迟：当前所有状态为「Snoozed」的对话数量
AI Agent
Hand-off：AI将对话转接给人类客服的对话数量
AI-Active：所有 Pending状态的对话总数量
未处理：所有 Pending状态+没有任何 AI 回复消息的对话总数量(基本不存在这类情况，除非 AI 服务异常)
处理中：所有 Pending状态+有任何 1 条 AI 回复消息的对话总数量
Hand-off Rate：人类客服接管对话的比率=接管过的对话数量/全部对话数量
对话分析
新建对话渠道占比：以组织所在时区的 0 点开始，所全新创建的 conversationID，来源于各个 channel 的数量
已解决对话渠道占比：以组织所在时区的 0 点开始， conversationID 状态被变更为已解决 ，来源于各个 channel 的数量。
对话流量
按照时间窗口展示24小时内对话数量。
客服工作分析
客服分析:
打开：今日该客服名下所有 Open 状态的对话总数量
未处理：今日该客服名下，所有 Open 状态，且没有回复的对话总数量（AI 回复也计为有回复）
处理中：今日该客服名下，所有回复过消息，且 Open 状态的对话总数量
已解决：今日该客服名下，状态变更为已解决的对话总数量
好评率：今日该客服名下的对话所接收到评价中：【满意+非常满意】/ 【满意+非常满意+一般+不满意+非常不满意】
在线时长：今日该客服的【在线】状态时间
忙碌时长：今日该客服的【忙碌】状态时间
团队分析:
客服人数：该团队当前的客服人数
平均在线时间：今日该团队，所有客服的【在线】状态时间/团队人数
平均忙碌时间：今日该团队，所有客服的【忙碌】状态时间/团队人数
未处理：今日该团队，所有 Open 状态+没有任何回复的对话总数量
处理中：今日该团队，所有产生过客服回复消息，且 Open 状态的对话总数量
已解决：今日该客服团队，状态变更为已解决的对话总数量
对话好评率：今日该团队名下的对话所接收到评价中：【满意+非常翻译】/ 【满意+非常翻译+一般+不满意+非常不满意】
AI Agent:
回复消息数：今日该 AI Agent 产生的回复消息总数量
消耗积分数：今日该 AI Agent 所有消耗的积分总数量
消耗 tokens：今日该 AI Agent 所有消耗的 tokens 总数量
未处理：今日该 AI Agent 名下，所有没有任何回复，且Pending 状态的对话总数量
处理中：今日该 AI Agent 名下，所有AI Agent 回复，且 Pending 状态的对话总数量
已解决：今日该 AI Agent 名下，状态变更为已解决的对话总数量
对话好评率：今日该 AI Agent 名下的对话所接收到评价中：【满意+非常满意】/ 【满意+非常满意+一般+不满意+非常不满意】
客户洞察
根据 AI 识别数据，实时生成客户情绪和问题分类识别的数据统计。
客户情绪识别：统计今日客户发出消息的请求分类数据
客户问题类型：统计今日客户发出消息的类型数据
