數據中心

發信數據

導航【數據中心】—【發信數據】可進入。

涵蓋了篩選條件和不同維度下的發送情况統計和追蹤情况統計。

發送情況統計

涵蓋有效目標（請求）、發送、送達、無效郵件（硬退信）、軟退信和垃圾舉報數據。

追蹤情況統計

已送達郵件已讀、點擊、總打開、總點擊、取消訂閱數據。

• 總閱讀：指郵件被打開的總次數。
• 已讀：指郵件被多少個收件人打開過，一個收件人反復打開同一封郵件算 1 次閱讀。
• 總點擊：指郵件內連結被點擊的次數。
• 點擊：指郵件內各個連結被多少個收件人點擊過，一個收件人多次點擊同一封郵件的同一個連結算 1 次點擊。

          舉例說明

客戶發送 A 郵件分別給 X 和 Y 並都已送達
X 對 A 郵件打開了 2 次，並且點擊其中的 m 連結 2 次，點擊 n 連結 1 次
Y 對 A 郵件打開了 3 次，並且點擊其中的 m 連結 1 次，點擊 n 連結 2 次

總閱讀：2+3=5 次
已讀：1+1=2 次
總點擊：2+1+1+2=6 次
點擊：1+1+1+1=4 次

        

接收域數據

導航【數據中心】—【接收域數據】可進入。

接收域：收件人的郵箱尾碼功能變數名稱，稱之為接收域。

例如：向 support@engagelab.com 投遞郵件時，我們稱 engagelab. com 為接收域。

各接收域對接收郵件基本都有一定的數量限制，通過查看接收域數據，用戶可以獲知不同接收域的發送趨勢和閾值上限。

送達時長

點擊頭部導航【數據中心】—【送達時長】可進入。

對用戶發送的觸發郵件送達時長按時間區間劃分進行統計。

此處可按功能變數名稱或時間維度、接收域分別查看送達時長，以全面掌握觸發郵件發送的時效性數據。

觸發郵件與批量郵件混用同一個功能變數名稱時，會產送達時長偏長的情况。

閲讀數據

導航【數據中心】—【閱讀數據】可進入。

用戶可按標籤、API_ USER 和請求時段篩選，閱讀數據包括下列 3 個維度。

地理統計：提供了郵件閱讀的地理位置分布情况，可按世界地圖逐一查看各國家數據。

連結統計：提供了郵件內連結點擊的逐日分布情况及前 10 名點擊最多的連結數據。

設備統計：提供了查閱郵件的打開設備、作業系統、無線品牌、瀏覽器分佈統計資料。

信譽度數據

提供了用戶帳戶的信譽度走勢數據資訊，以便用戶觀察帳戶整體質量情况。

信譽度

用戶在 EngageLab 平臺的信譽評分。

此評分是由 EngageLab 根據用戶的郵件發送數據實时計算出來的

• ++優質的「送達率」，「打開率」，「點擊率」會促成加分
• --大量的「無效地址」，「垃圾舉報」，「取消訂閱」則會促成减分

注意短時間內「無效地址」，「垃圾舉報」的激增會直接導致信譽度减為負數，用戶無法繼續請求。