總覽
建立專案後，進入 LiveDesk 總覽頁面，您可以在此查看專案內的會話資料統計情況，包括未解決會話、專案內客服狀態、會話流量、依客服劃分的會話資料，以及團隊會話統計面板，可直觀清楚地了解目前專案內的服務情況。
活躍對話數
顯示目前專案即時的活躍對話數、活躍工單數，以及月活躍數趨勢。活躍對話／工單定義為有收發訊息行為的對話／工單。
環比同期：本月 N 天內 vs 上月 N 天內
同比同期：本月 N 天內 vs 去年同月 N 天內
月活躍數量取值：預設取最近 12 個月（包含當月）的月活躍資料（即每月最後 1 天的資料）。
新增對話數
新增對話數：以組織所在時區的 0 點開始，使用者發送的對話總量
使用者訊息數：以組織所在時區的 0 點開始，使用者發送的訊息總量
AI Agent 回覆訊息數：以組織所在時區的 0 點開始，AI Agent 回覆的訊息總量。
Human Agent 回覆訊息數：以組織所在時區的 0 點開始，Human Agent 回覆的訊息總量。
Human Agent
開啟：目前所有狀態為「Open」的對話數量
未分配：未分配團隊／客服人員的對話
未處理：今日所有 Human Agent 或指定團隊中，所有 Open 狀態且沒有任何人工回覆的對話總數量
處理中：今日所有 Human Agent 或指定團隊中，所有 Open 狀態且有任何人工回覆的對話總數量
已延後：目前所有狀態為「Snoozed」的對話數量
AI Agent
Hand-off：AI 將對話轉接給人工客服的對話數量
AI-Active：所有 Pending 狀態的對話總數量
未處理：所有 Pending 狀態且沒有任何 AI 回覆訊息的對話總數量（基本上不存在這類情況，除非 AI 服務異常）
處理中：所有 Pending 狀態且有任何 1 則 AI 回覆訊息的對話總數量
Hand-off Rate：人工客服接管對話的比率 = 接管過的對話數量／全部對話數量
對話分析
新增對話渠道占比：以組織所在時區的 0 點開始，所有全新建立的 conversationID 中，來自各個 channel 的數量
已解決對話渠道占比：以組織所在時區的 0 點開始，conversationID 狀態變更為已解決，來自各個 channel 的數量。
對話流量
依照時間視窗顯示 24 小時內的對話數量。
客服工作分析
客服分析:
開啟：今日該客服名下所有 Open 狀態的對話總數量
未處理：今日該客服名下，所有 Open 狀態且沒有回覆的對話總數量（AI 回覆也視為已有回覆）
處理中：今日該客服名下，所有曾回覆過訊息且為 Open 狀態的對話總數量
已解決：今日該客服名下，狀態變更為已解決的對話總數量
好評率：今日該客服名下的對話所收到的評價中，【滿意＋非常滿意】／【滿意＋非常滿意＋一般＋不滿意＋非常不滿意】
在線時長：今日該客服處於【在線】狀態的時間
忙碌時長：今日該客服處於【忙碌】狀態的時間
團隊分析:
客服人數：該團隊目前的客服人數
平均在線時間：今日該團隊所有客服的【在線】狀態時間／團隊人數
平均忙碌時間：今日該團隊所有客服的【忙碌】狀態時間／團隊人數
未處理：今日該團隊，所有 Open 狀態且沒有任何回覆的對話總數量
處理中：今日該團隊，所有曾產生客服回覆訊息且為 Open 狀態的對話總數量
已解決：今日該客服團隊中，狀態變更為已解決的對話總數量
對話好評率：今日該團隊名下的對話所收到的評價中，【滿意＋非常滿意】／【滿意＋非常滿意＋一般＋不滿意＋非常不滿意】
AI Agent:
回覆訊息數：今日該 AI Agent 產生的回覆訊息總數量
消耗積分數：今日該 AI Agent 所有消耗的積分總數量
消耗 tokens：今日該 AI Agent 所有消耗的 tokens 總數量
未處理：今日該 AI Agent 名下，所有沒有任何回覆且為 Pending 狀態的對話總數量
處理中：今日該 AI Agent 名下，所有 AI Agent 已回覆且為 Pending 狀態的對話總數量
已解決：今日該 AI Agent 名下，狀態變更為已解決的對話總數量
對話好評率：今日該 AI Agent 名下的對話所收到的評價中，【滿意＋非常滿意】／【滿意＋非常滿意＋一般＋不滿意＋非常不滿意】
客戶洞察
根據 AI 識別資料，即時產生客戶情緒與問題分類識別的資料統計。
客戶情緒識別：統計今日客戶發出訊息的請求分類資料
客戶問題類型：統計今日客戶發出訊息的類型資料
